• Orientador: Prof. Dr. Adenauer Corrêa Yamin (site)
• Linha de Pesquisa Computação Ubíqua
• Área: Processamento Paralelo e Distribuído
• Ingresso como aluno regular: 2015/1
• Currículo Lattes: Link
• Email: chame.o.anderson@gmail.com

2015/1

• Introdução ao Projeto de Circuitos VLSI
• Sinais e Sistemas Lineares
• Sistemas Conscientes do Contexto e Ubíquos
• Trabalho Individual I
• Tópicos Especiais em Engenharia e Computação

2015/2

• Instrumentação Ubíqua
• Teste de Software Embarcado
• Processos Estocásticos
• Trabalho Individual II

2016/1

• Processamento de Imagens
• Projeto de Dissertação

2016/2

• Dissertação

Uma Abordagem de Fog Computing para o Subsistema de Reconhecimento de Contexto e Adaptação do Middleware EXEHDA

• DAVET, P.; DILLI, R.; XAVIER, L.; SOUZA, R.;CARDOZO, A.; WARKEN, N.; MACHADO, N.; PARREIRA, W.; YAMIN, A. C. Uma Abordagem Ciente de Contexto na IoT Aplicada à Pesquisa Agropecuária. In: XXXIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais - SBRT. Santarém-PA, Brasil: SBRT, 2016.
• CARDOZO, A.; YAMIN, A. C; DAVET, P.; SOUZA, R.; LOPES, J. L. B.; GEYER, C. Sensing And Actuation in IoT: an Autonomous Rule Based Approach. In: IEEE International Workshop on Data Science for Internet of Things. Brasília - BR: IEEE MASS DS-IoT, 2016.
• CARDOZO,A.;YAMIN,A.C;XAVIER,L.;SOUZA,R.;LOPES,J.L.B.;GEYER, C. An Architecture Proposal to Distributed Sensing in Internet of Things. In: IEEE - International Symposium on Instrumentation Systems, Circuits and Transducers. Belo Horizonte - BH: IEEE - INSCIT, 2016.
• SOUZA,R.;LOPES,J.L.B.;CARDOZO,A.;CARVALHO,T.;DAVET,P.;WOLF, A.; BARBOSA, J.; YAMIN, A. C; GEYER, C. Uma arquitetura para IoT direcionada à ciência do contexto baseada em eventos distribuídos. In: 8o SBCUP - Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva. Porto Alegre - RS: SBCUP, 2016.
• CARDOZO, A.; YAMIN, A. C. Uma proposta baseada em Cloud of Things para o Middleware EXEHDA. In: Salão Universitário UCPEL. Pelotas - RS: UCPEL/RS, 2015.
• CARDOZO, A.; YAMIN, A. C. EXEHDA-FOG: Uma Abordagem de Fog Computing para o Subsistema de Reconhecimento de Contexto e Adaptação do Middleware EXEHDA. In: Salão Universitário UCPEL. Pelotas - RS: UCPEL/RS, 2016.

• Data Science
• Fog Computing
• Cloud Computing
• Context-awareness
• Distributed processing
• Internet of Things